Gépi tanulás és kereskedés. 1. Kockázatértékelés


Download 2MB Absztrakt kivonat A Szakdolgozatban bemutatjuk a gépi tanulás rövid elméleti hátterét és részletesen foglalkozunk a tudományág egy részterületével, a visszacsatolásos tanulással.

melyik kriptoba fektessenek be most most akarok gazdag lenni

Ennek során egy agent-et bíztunk meg azzal, hogy egy Markov láncként formalizált környezetben hozzon döntéseket, miközben egy előre definiált, domain gépi tanulás és kereskedés jutalom függvényt hosszú távon maximalizál.

A jutalom függvény kimeneteivel tudjuk értékelni az ún. Q-függvényt, amely a visszacsatolásos tanulásban használatos policy π függvény egy fajtája.

miért érdemes kriptovalutába vagy részvényekbe fektetni legjobb módja annak, hogy bitcoinokat szerezzen 2020-ban

Paraméterei a vizsgált környezet aktuális állapota és az aktuálisan végrehajtandó lépés, így definiálva az agent számára, hogy adott szituációban, állapotban, milyen lépést tegyen. A Q-függvényeket használó Q-learning módszer alapvetően egy modell nélküli tanulási megközelítés, azonban a dolgozatban ennek egy továbbfejlesztett verziójával dolgozunk, amelyben kettő neurális háló párhuzamosan tanul egymástól, a kettő modell közötti kommunikációt biztosító agent segítségével.

A módszert egy gyakorlati feladatban implementáltuk, ahol két hat rétegű Long Short-Term Memory architektúrájú neurális háló tanul egymástól azért, hogy meghatározzanak egy optimális értékpapír befektetési stratégiát a bemeneti, 2 attribútumból zárási árfolyam, napi kereskedett volumen álló adathalmaz alapján.

A gyakorlati feladatban több megközelítést is kipróbáltunk: egyéni részvényekkel való kereskedés, index fund részvényekkel való kereskedés és egy szektorba tartozó részvényekkel történő kereskedés azért, hogy egy modellt tudjunk alkalmazni több részvénnyel lefolytatott ügyletekhez.

listás bináris opció alacsony kockázatú bitcoin kereskedési módszer

Az egyéni részvények esetén stabil profitrátát értünk el, míg azon adathalmazokon, amelyek több részvényt tartalmaztak, volatilis hozamokat tapasztaltunk. Magyar cím Adatalapú döntéshozatal gépi tanulás eszközökkel tőzsdei adatokon Angol cím Data-based decision making with machine learning tools on equity market data Intézmény.

  • Forex online tanfolyamok ingyenes
  • Lefordítod a leírást magyar Magyarország nyelvre a Google Fordító segítségével?
  • Legjobb bitcoin bróker
  • Amit a Machine Learningről tudni érdemes!
  • Innovatív módszerek otthonról pénzt keresni